آموزش spss جلسه2 : آمار توصیفی در spss و Split کردن داده ها

امروز نحوه محاسبه امار توصیفی برای داده های کمی و کیفی و نحوه Split کردن داده ها را توسط متغیری خاص توضیح می دهیم.

 

داده های تمرین جلسه قبل به صورت زیر وارد نرم افزار شده است

آمار توصیفی:

میخواهیم میانگین و انحراف معیار و کمترین و بیشترین را در سن و نمره تست هوش بسنجیم. مسیر زیر را دنبال میکنیم.

Analyse> Descriptive Statistics > Descriptive

متغیر های کمی را انتخاب کرده و با علامت فلش بین دو خانه وارد کادر سمت راست می نماییم. 

به بخش Option می رویم و معیارهای مد نظر را کلیک میکنیم.

Continue  و سپس Ok میکنیم.

خروجی به صورت زیر نمایش می یابد.

ستون اول نام متغیرها، ستون دوم تعداد مشاهدات، ستون سوم کمترین مقدار و چهارم بیشترین مقدار را نمایش می دهد. Mean

میانگین و Std. Deviation انحراف معیار را نمایش می دهد.

برای متغیرهای رتبه ای و اسمی برای توصیف از فراوانی استفاده می شود. به صورت زیر عمل میکنیم.

مسیر زیر را دنبال میکنیم.

Analyse> Descriptive Statistics > Frequencies

خروجی این بخش بصورت زیر می باشد.

ستون اول فراوانی هر بخش را نشان می دهد. ستون دوم فراوانی نسبی که بصورت درصد میتوان نمایش داد. تفاوت ستون سوم و چهارم در

 زمانی است که مشاهده گمشده داشته باشیم. یعنی افرادی باشند که برخی گزینه ها را پاسخ نداده باشند. که در صورت

 وجود مشاهده گمشده valid percent  را معیار قرار می دهیم. ستون آخر نیز فراوانی نسبی تجمعی می باشد.

Split

اگر بخواهیم بخشی از کار را برای زنان و مردان جداگانه انجام دهیم برای مثال رسم نمودار یا آمارهای توصیفی یا تحلیل ها نیاز به Split

داریم. برای متغیر مد نظر که در اینجا جنسیت می باشد Split می کنیم.

مسیر زیر را دنبال میکنیم.

Data > Split File

حتما گزینه compare groups را انتخاب نمایید.

و متغیر مورد نظر را وارد کادر سمت راست نمایید و ok  را کلیک کنید. حال میخواهیم امار توصیفی را برای زنان و مردان جداگانه

ببینیم. مانند بخش قبل آمار توصیفی را انجام میدهیم. خروجی بصورت زیر است.

هشدار: حتما بعد از اتمام کار split  را خاموش نمایید. به اینصورت که دوباره این مسیر را رفته و گزینه اول یعنی Analyze all

 cases را انتخاب نمایید.