اختلاف معنی دار در آزمون آماری یعنی چه؟ و به چه عواملی بستگی دارد significant difference

به کررات این واژه را در آزمونهای آماری میبینیم که دو یا چند گروه از نظر میانگین با یکدیگر اختلاف معنی دار دارند. یا میانگین یک توزیع اختلاف معنی داری با عدد مشخصی دارد.

مثال زیر را ببینید: دو کلاس درس داریم، نمره درس ادبیات دانش اموزان را در دو کلاس نشان می دهیم.

توان آزمون آماری چیست؟

مثالی که همیشه سر کلاسهای درس میزنم:

فرض کنید شما دو قطعه شمش طلا دارید که این دو مقدار کمی اختلاف وزن دارند اختلاف در حدی است که برای شما قابل قبول است ولی ممکن است ترازویی با دقت پایین نتواند این اختلاف کم، اما معنی دار را نشان دهد.

شما دو شمش طلا را با ترازوی سوپر مارکت اندازه گیری میکنید این ترازو هر دو قطعه را 50 گرم نشان می دهد. این شمش را با ترازوی طلا فروشی اندازه گیری میکنید، ترازو وزن قطعات را 50.1 و 50.6 گرم نشان می دهد. نشان میدهد که یکی از قطعات 0.5 گرم از قطعه دیگر سنگین تر است. این ترازو اختلاف وزن را توانست نشان دهد. یعنی این ترازو از توان بیشتری برای نشان دادن این اختلاف برخوردار است. اینجا ترازو همان آزمون آماری است. برخی آزمونها با وجود اختلاف معنی دار بین دو جامعه قادر به شناسایی این اختلاف نیستند و از توان کمی برخوردار هستند.

برای افزایش توان آزمون روشهای مختلفی وجود دارد. افزایش حجم نمونه، همسان سازی و استفاده از طرح مناسب در مطالعات طرح آزمایشها

متغیر تصادفی، کمی، کیفی و توصیف انواع متغیرها

متغیر تصادفی: مقداری که از نمونه ای به نمونه دیگر به صورت تصادفی تغییر می کند.

متغیرها به دو دسته کمی و کیفی تقسیم می شوند.

انواع متغیرهای کمی و کیفی در شکل زیر نمایش داده شده است.

---

آمار توصیفی: برای توصیف متغیرهای کمی از نظر شاخص‎های مرکزیت و پراکندگی از معیارهای مختلفی استفاده می‎کنیم و برای متغیرهای کیفی از فراوانی و درصد فراوانی استفاده میکنیم.

شاخص مرکزیت:

میانگین حسابی: برای انواع متغیرهای کمی مورد استفاده قرار میگیرد. در صورت متقارن بودن توزیع داده‎ها و عدم وجود داده های پرت بهترین معیار می باشد.

محاسبه میانگین حسابی:

میانه: در صورتی که داده ها چولگی به راست یا چپ داشته باشند مورد استفاده قرار میگیرد.

محاسبه میانه:

مرتب کردن داده‌ها از کوچک به بزرگ

اگر تعداد داده‌ها فرد باشد، میانه مقدار وسط می‌باشد.

داده‌ها:  2  8  3  4  1 

داده‌های مرتب شده  1  2  3  4  8    میانه برابر عدد 3 می باشد.

اگر تعداد داده‌ها زوج باشد، میانه متوسط دو مقدار وسطی است

داده‌ها : 2 8 3 4 1 8  

داده‌های مرتب شده  1  2  3  4  8  8  :

میانه (3+4)/2 = 3.5 

شاخص پراکندگی:

واریانس و انحراف معیار: انحراف معیار به توان دو برابر با واریانس است.

دامنه: اختلاف بین کمترین و بیشترین مقدار مورد. Max-Min

انواع نمودارهای Histogram، Scatter plot یا نمودار پراکندگی، Line یا خط، Box Plot یا جعبه ای برای متغیرهای کمی مورد استفاده قرار میگیرد

برای توصیف متغیرهای کیفی از انواع نمودارهای Pie یا دایره ای، Bar یا ستونی و .... استفاده می‎کنیم.

آموزش spss جلسه6: بررسی نرمال بودن متغیرها در انواع تحلیل های آماری توسط spss

در بسیاری از تحلیل های آماری نیازمند انجام انواع آزمون های پارامتری مانند  ANOVAو آزمون t می باشیم. یکی از شروط مهم انجام آزمون نرمال بودن متغیرها می‎باشد. البته برای داده های با حجم نمونه بالا آماره آزمون طبق قضیه حد مرکزی به نرمال میل میکند و درصورتی که فرض نرمالیتی برقرار نباشد همچنان می توان از برخی از این آزمون‎ها استفاده نمود.

آموزش spss جلسه5: ترسیم نمودار در spss

گاهی اوقات نمودارها اطلاعاتی به ما می‎دهند که هیچ یک از آمارهای توصیفی یا تحلیل نمی‎دهند.قبل از انجام هر تحلیل ارتباط بین نمودار ها یا نسبت گونه ها در یک متغیر را با نمودارها بررسی نمایید. مطمئن باشید دید خیلی خوبی در باره تحلیل هایتان بدست خواهید آورد.

آموزش spss جلسه4: وزن دار کردن مشاهدات weight در نرم افزار spss

در بعضی مواقع به خود داده ها دسترسی نداریم و فقط یک جدول 3*3 داریم (مانند پایین)که تعداد نفرات را نشان می‎دهد. نحوه تعریف

 متغیرها در این داده ها متفاوت است.

آموزش spss جلسه3: کددهی مجدد به داده ها(recod) در spss

کار برد کددهی: فرض کنید متغیر سن را به صورت یک متغیر کمی وارد نموده اید و سن دقیق افراد را به سال وارد کردید.

حال می خواهید افراد را به چهار گروه سنی تقسیم کنید: کمتر از 20 سال- 21 تا 35 سال- 36 تا 45 سال و گروه آخر بالای 46 سال

آموزش spss جلسه2 : آمار توصیفی در spss و Split کردن داده ها

امروز نحوه محاسبه امار توصیفی برای داده های کمی و کیفی و نحوه Split کردن داده ها را توسط متغیری خاص توضیح می دهیم.