آموزش spss جلسه1: ورود داده ها در spss

تصمیم داریم نرم افزارspss21  را در 21 روز آموزش دهیم در روز اول محیط نرم افزار و نحوه تعریف متغیرها و ورد داده ها را آموزش می دهیم.

 

بعد از نصب نرم افزار و باز کردن آن وارد این صفحه می شویم.‎.

دو تب در پایین صفحه وجود دارند Data view و Variable View که صفحه ای فعال است به رنگ زرد نشان داده می‎شود.

در بخش منو بالا گزینه های زیر دیده می شود.

File------باز کردن مجموعه داده جدید یا از قبل ذخیره شده

Edite ------ انجام اعمال ویرایشی بر روی داده ها

Data -----   انجام اعمالی مانند مرتب سازی داده ها یا جداسازی وزن دهی و . که در جلسات بعدی مفصلا توضیح خواهم داد.

Transform ----- انجام تبدیلاتی بر روی متغیر های تعریف شده

Analysis ----   انجام آمارهای توصیفی و تحلیلی بر روی داده ها

Graphs ------ ترسیم انواع نمودار

نحوه ورود داده ها:

ابتدا به صفحه تعریف متغیر می رویم. Variable view

  :Nameستون اول نام متغیر را مشخص می کند. در نام متغیر از فاصله خودداری کنید و کاراکترهای #و$   را ابتدای نام نیاورید. نام تکراری نیز انتخاب نکتید.

Type: نوع متغیر( اگر متغیر عددی است یا به صورت عددی کد گذاری شده Numeric و اگر به صورت غیر عددی است String را انتخاب می کنیم) برای مثال اگر متغیر شما نام بیماری افراد هست و به گونه ای است که نمیتوان کد بندی کرد و باید حتما به صورت کاراکتری نمایش داد از string استفاده نمایید.

With: تعداد کاراکتر هایی که متغیر میگیرد. به صورت پیش فرض عدد 8 است. اگر متغیر شما چه بصورت عددی و چه کاراکتری تعداد حروفش از 8 بیشتر است می توانید تغییرش دهید.

Decimal: تعداد اعداد اعشاری موجود در عدد که بصورت پیش فرض اعداد را با دو رقم اعشار نمایش می دهد.

Lable: اصولا نام متغیرها بصورت خلاصه نوشته می شود در این بخش توضیحات خود را برای متغیر مورد نظر می توانید بیاورید. در نمودارها و خروجی ها برای هر متغیر lable آن نوشته می شود.

Value: کد بندی متغیرها در این بخش انجام می شود. متغیرهای اسمی و رتبه ای مانند جنسیت و تحصیلات و ... به صورت کد بندی وارد نرم افزار می شوند. برای مثال زن =1 و مرد =0  یا زیر دیپلم=0و دیپلم =1 و لیسانس=2و ارشد=3 و دکترا=4. نحوه کد بندی به این صورت می باشد. در بخش value مقدار عددی و در بخش lable  عنوان نوشته شود. با زدن گزینه Add به جمع لیبل ها اضافه می شود.

Missing : گاهی به نرم افزار دستور می دهیم با بعضی از اعداد به عنوان داده گمشده برخورد کند و نادیده بگیرد آنها را.

 برای مثال در زیر عدد 9 و 99و 999 را گمشده در نظر میگیریم. در غیر اینصورت با این بخش کاری نداریم و تغییر نمیدهیم.

Columns: فضایی که هر متغیر نیاز دارد را نشان می دهد.

Measure: در این بخش حتما باید نوع متغیر را از نظر کمی اسمی و رتبه ای بودن مشخص کرد. Scale برای متغیرهای فاصله ای و نسبتی استفاده می شود. مانند قد، وزن، نمره حاصل از پرسشنامه یا امتحان و ...

Ordinal برای داده های رتبه ای استفاده می شود. اینها بصورت عددی نیستند و حتما باید کد بندی شوند. مانند تحصیلات، رتبه های شغلی (به شرط آنکه نسبت به هم رابطه ی بلاتر یا پایین تر از نظر شغلی داشته باشند)، شدت بیماری و ...

Nominal: متغیرهایی که عددی نیستند و باید کد بندی شوند مانند رتبه ای برتری هم به هم ندارند. رنگ، نژاد، ملیت، نوع

بیماری(اگر از نظر شدت و وخامت بالاتر یا پایین تر نباشند).

بعد از اینکه متغیر ها تعریف شد به تب مربوط به ورود داده ها (Data view) رفته و داده ها را وارد میکنیم.